Stable Diffusion là một mô hình học sâu mã nguồn mở được phát triển bởi một công ty khởi nghiệp có tên Stability AI, được thành lập vào năm 2019 và sau đó được phát hành vào năm 2022.
Bây giờ, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chạy Stable Diffusion cho người mới bắt đầu. Để tiện lợi, chúng ta sẽ chia quá trình này thành 5 bước.
Bước 1: Đăng ký tài khoản
Trước khi bắt đầu sử dụng Stable Diffusion, bạn cần đăng ký tài khoản tại một số nền tảng cung cấp dịch vụ này.
Có hai sự lựa chọn phổ biến để bạn có thể thử nghiệm mô hình Stable Diffusion: DreamStudio và Hugging Face.
DreamStudio là một nền tảng cung cấp dịch vụ Stable Diffusion. Để sử dụng DreamStudio, bạn cần đăng ký tài khoản trên nền tảng này.
Thủ tục đăng ký đơn giản và dễ dàng thực hiện. Sau khi đăng ký, bạn sẽ được cấp 25 credits miễn phí (tính đến thời điểm viết bài), tương đương với khoảng hơn 100 hình ảnh.
Điều này cho phép bạn trải nghiệm mô hình Stable Diffusion và tạo ra những tác phẩm sáng tạo một cách miễn phí.
Tuy nhiên, nếu bạn cần nhiều hơn 25 credits hoặc muốn tiếp tục sử dụng dịch vụ sau khi hết credits, bạn có thể dễ dàng mua thêm credits từ bảng điều khiển tài khoản của bạn.
Ngoài DreamStudio, bạn cũng có thể sử dụng Hugging Face, một cộng đồng và nền tảng trí tuệ nhân tạo mở.
Hugging Face cung cấp truy cập vào phiên bản Stable Diffusion mới nhất miễn phí.
Điều này mang lại một lợi ích lớn cho những người muốn khám phá và trải nghiệm mô hình Stable Diffusion mà không phải trả phí.
Tuy nhiên, so với DreamStudio, khi sử dụng Hugging Face, bạn không có khả năng tùy chỉnh các thuộc tính như trong DreamStudio.
Ngoài ra, quá trình tạo ảnh trên Hugging Face cũng mất nhiều thời gian hơn do sự hạn chế của phiên bản miễn phí.
Bước 2: Cài đặt Python và Git
Để chạy Stable Diffusion trên máy tính cá nhân, bạn cần cài đặt Python và Git.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ. Để bắt đầu, bạn cần cài đặt Python 3.10.6 từ trang web chính thức của Python.
Trang web cung cấp phiên bản Python phù hợp với hệ điều hành bạn đang sử dụng. Sau khi tải xuống, bạn chỉ cần thực hiện quy trình cài đặt thông thường.
Khi cài đặt thành công, hãy kiểm tra xem Python đã được cài đặt đúng phiên bản hay chưa.
Mở command prompt và gõ lệnh `python`. Nếu phiên bản Python hiển thị là 3.10.6, có nghĩa là bạn đã cài đặt thành công.
Sau khi cài đặt Python, bạn cần cài đặt Git, hệ thống quản lý mã nguồn phổ biến. Git giúp bạn theo dõi và quản lý các phiên bản của mã nguồn một cách hiệu quả.
Bạn có thể tìm hiểu cách cài đặt Git từ hướng dẫn trên trang web chính thức của Git. Hướng dẫn sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình tải xuống và cài đặt Git dành cho hệ điều hành của bạn.
Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Git thành công trước khi tiếp tục.
Bước 3: Tạo tài khoản GitHub và Hugging Face
GitHub là một dịch vụ lưu trữ dành cho phát triển phần mềm. Nó cung cấp nền tảng cho các nhà phát triển lưu trữ và quản lý mã nguồn của họ, từ đó giúp theo dõi và cộng tác với những nhà phát triển khác trên các dự án phần mềm.
Tạo tài khoản GitHub đơn giản và miễn phí, cho phép bạn tham gia vào cộng đồng phát triển phần mềm lớn mạnh và chia sẻ công việc của mình với người khác.
Để tạo tài khoản GitHub, bạn chỉ cần truy cập vào trang web của GitHub và làm theo hướng dẫn đăng ký. Sau khi đã có tài khoản, bạn có thể bắt đầu tạo kho lưu trữ (repository) để lưu trữ mã nguồn của mình.
Hugging Face là một cộng đồng trí tuệ nhân tạo và nền tảng khuyến khích đóng góp mã nguồn mở.
Đây là một nơi tập trung của nhiều mô hình từ các lĩnh vực khác nhau, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhiều hơn nữa. Tạo tài khoản Hugging Face cho phép bạn tiếp cận và tải về những mô hình tuyệt vời để sử dụng trong các dự án của mình.
Để tạo tài khoản Hugging Face, hãy truy cập vào trang web Hugging Face và làm theo hướng dẫn để đăng ký.
Sau khi đã có tài khoản, bạn có thể khám phá cộng đồng Hugging Face và tải xuống phiên bản Stable Diffusion mới nhất.
Bước 4: Tải xuống phiên bản Stable Diffusion mới nhất
Sau khi đã đăng nhập vào tài khoản Hugging Face của bạn, bạn sẽ có thể tải xuống phiên bản Stable Diffusion mới nhất.
Stable Diffusion là một mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ được phát triển bởi Hugging Face.
Phiên bản mới nhất của Stable Diffusion mang lại những cải tiến và tối ưu hóa mới nhất để đảm bảo hiệu suất và chất lượng tốt nhất cho công việc của bạn.
Để tải xuống phiên bản Stable Diffusion mới nhất, bạn chỉ cần truy cập vào trang web Hugging Face và tìm kiếm mô hình Stable Diffusion.
Sau đó, bạn có thể chọn phiên bản mới nhất để tải xuống. Quá trình tải xuống có thể mất vài phút tuỳ thuộc vào kích thước của tệp tin.
Hãy kiên nhẫn chờ đợi và đảm bảo rằng bạn có kết nối internet ổn định để đảm bảo tải xuống thành công.
Sau khi tải xuống xong, bạn cần di chuyển đến thư mục bên trong thư mục stable-diffusion-webui.
Trong thư mục này, bạn sẽ thấy một thư mục đặc biệt chứa một tệp tin văn bản có tên “Put Stable Diffusion Checkpoints here.”
Đây là nơi bạn cần đặt tệp tin Stable Diffusion mới tải xuống. Bằng cách di chuyển tệp tin vào thư mục này, bạn sẽ có thể sử dụng phiên bản Stable Diffusion mới nhất trong quá trình làm việc của mình.
Như vậy, bạn đã hoàn thành bước tạo tài khoản GitHub và Hugging Face, cũng như tải xuống phiên bản Stable Diffusion mới nhất.
Bước tiếp theo là khám phá và tận dụng những tính năng và tiềm năng mà GitHub và Hugging Face mang lại cho quá trình phát triển phần mềm của bạn.
Bước 5: Chạy Stable Diffusion
Sau khi cài đặt xong, một URL sẽ xuất hiện trong command prompt của bạn. Sao chép và dán URL này vào thanh địa chỉ của trình duyệt để chạy Stable Diffusion Web-UI.
Đó là những bước cơ bản để sử dụng Stable Diffusion cho người mới bắt đầu. Bằng cách làm theo các bước này, bạn sẽ có thể tạo ra các hình ảnh chi tiết, chất lượng cao từ văn bản của mình.
Hãy thử nghiệm và khám phá tiềm năng của Stable Diffusion trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tạo hình ảnh sáng tạo!
Xem thêm: 8 Chatbot có khả năng thay thế ChatGPT
Tin cùng chuyên mục:
Đảm bảo an toàn và riêng tư trên mạng xã hội: Hướng dẫn từ các chuyên gia
Chia sẻ nội dung trên mạng xã hội: Lợi ích và rủi ro tiềm ẩn
Cách mạng trong truyền thông xã hội: Cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ
Các khóa học online miễn phí và có phí: Lựa chọn nào cho bạn?